2018年，Intel位于Santa Clara的AI芯片部門創(chuàng)造的收入已經(jīng)達(dá)到10億美元，并且預(yù)計(jì)未來4年的年復(fù)合增長率將達(dá)到30%。盡管如此，Intel所面臨的競爭已經(jīng)達(dá)到了前所未有的激烈程度，巨頭中有英偉達(dá)、高通、Marvell和AMD，初創(chuàng)公司中的 Hailo Technologies、Graphcore、Wave Computing、Esperanto 和 Quadric，甚至連亞馬遜對Intel也擺出了一副要挾的姿態(tài)。

去年4月，Intel宣布將開放源代碼nGraph，這是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器，一個(gè)將編程語言中的代碼轉(zhuǎn)換為可由處理器執(zhí)行的機(jī)器代碼的程序，旨在建立各種處理器類型的深度學(xué)習(xí)框架，用于培訓(xùn)和推理工作。今年5月，Intel新成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室(AILab)免費(fèi)提供了一個(gè)用于自然語言處理的跨平臺(tái)庫 NLP Architect，旨在為對話助手灌輸名稱實(shí)體識(shí)別、意圖提取和語義解析等功能。

但是，光子設(shè)計(jì)的延遲時(shí)間比硅材料的延遲時(shí)間提高了10,000倍，而且在功率消耗水平的表現(xiàn)上更低。一篇來自麻省理工學(xué)院的論文說明了這個(gè)問題，Intel負(fù)責(zé)這個(gè)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人Wierzynski坦言，這篇論文給了他們理論支撐，吸引了他們的興趣。